数据库性能优化初始，优化查询，步步紧逼，向

数据库性能优化，或许有朋友不明白MySQL的重要性。在程序，言语，架构更新换代频频的今天，MySQL 恐怕是我们运用最多的存储数据库了。因为MySQL的优化规模较广，从软件到硬件，从配置到运用，无法一一道来。
许多信息的存储和查询都会用到MySQL，因而它的优化就对体系功能进步就尤为重要了。
MySQL功能优化便是经过合理安排资源，调全体系参数使MySQL运行更快、更节约资源。MySQL功能优化包括查询速度优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等。今天，小编就和我们一起来共享下MySQL功能优化。
优化简介
优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技术。MySQL优化，一方面是找出体系的瓶颈，进步MySQL数据库全体的功能；另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以进步用户操作呼应的速度；一起还要尽或许节约体系资源，以便体系能够供给更大负荷的服务。本节将为我们介绍优化的根本知识。
MySQL数据库优化是多方面的，原则是削减体系的瓶颈，削减资源的占用，添加体系的反应速度。例如，经过优化文件体系，进步磁盘IO的读写速度；经过优化操作体系调度策略，进步MySQL在高负荷情况下的负载能力；优化表结构、索引、查询句子等使查询呼应更快。
在MySQL中能够运用SHOWSTATUS句子查询一些MySQL数据库的功能参数。SHOW STATUS句子语法如下：
SHOW STATUS LIKE 'value';
其间，value是要查询的参数值，一些常用的功能参数如下：
Connections: 衔接MySQL服务器的次数。
Uptime: MySQL 服务器的上线时间。
Slow_ queries: 慢查询的次数。
Com select: 查询操作的次数。
Com_ insert: 插入操作的次数。
Com_ update: 更新操作的次数。
Com_ delete: 删除操作的次数。
优化查询
查询是数据库中最频频的操作，进步查询速度能够有效地进步MySQL数据库的功能。本节将为我们介绍优化查询的办法。
剖析查询句子
经过对查询句子的剖析，能够了解查询句子的履行情况，找出查询句子履行的瓶颈，从而优化查询句子。MySQL中供给了EXPLAIN句子和DESCRIBE句子，用来剖析查询句子。本小节将为我们介绍运用EXPLAIN句子和DESCRIBE句子剖析查询句子的办法。
EXPLAIN句子的根本语法如下：
EXPLAIN [ EXTENDED] SELECT select options
运用EXTENED要害字，EXPLAIN 句子将发生附加信息。select _options 是SELECT句子的查询选项，包括FROM WHERE子句等。
履行该句子，能够剖析EXPLAIN后边的SELECT句子的履行情况，并且能够剖分出所查询的表的一些特征。
运用EXPLAIN句子来剖析1个查询句子，履行如下句子：
下面临查询成果进行解说。
1、id: SELECT辨认符。这是SELECT的查询序列号。
2、select_ type: 表明SELECT句子的类型。它可所以以下几种取值:
SIMPLE表明简略查询，其间不包括衔接查询和子查询;
PRIMARY表明主查询，或许是最外层的查询句子;
UNION表明衔接查询的第2个或后边的查询句子;
DEPENDENT UNION,衔接查询中的第2个或后边的SELECT句子，取决于外面的查询;
UNION RESULT，衔接查询的成果; .
SUBQUERY， 子查询中的第1个SELECT句子;
DEPENDENT SUBQUERY，子查询中的第1个SELECT，取决于外面的查询;
DERIVED， 导出表的SELECT (FROM子句的子查询)。
3、table: 表明查询的表。
type: 表明表的衔接类型。下面按照从最佳类型到最差类型的顺序给出各种衔接类型:
system
该表是仅有一-行的体系表。这是const衔接类型的一个特例。
const
数据表最多只要一个匹配行，它将在查询开始时被读取,并在余下的查询优化中作为常量对待。const表查询速度很快因为它们只读取一次。const用于运用常数值比较PRIMARYKEY或UNIQUE索引的所有部分的场合。
鄙人面的查询中，tbl_ name 可用于const表：
SELECT * from tbl name WHERE primary key=1 ;
SELECT* from tbl name
WHERE primary key part1=1AND primary key_ part2=2 ;
range
只检索给定规模的行，运用一一个索引来挑选行。key 列显示运用了哪个索引。key_len 包括所运用索引的最长要害元素。
当运用=、<、>、>=、<、<=、IS NULL、<>、BETWEEN或许IN操作符，用常量比较要害字列时，类型为range。
下面介绍几种检索指定行情况:
index
该衔接类型与ALL相同，除了只扫描索引树。这一般比ALL快，因为索引文件一般比数据文件小。
ALL
关于前面的表的任意行组合，进行完好的表扫描。假如表是第一一个没符号const的表，这样不好，并且在其他情况下很差。一般能够添加更多的索引来避免运用ALL衔接。
possible_ keys: 指出MySQL能运用哪个索引在该表中找到行。假如该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下，能够经过查看WHERE子句看它是否引用某些列或合适索引的列来进步查询功能。假如是这样，能够创立合适的索引来进步查询的功能。
key. 表明查询实际运用到的索引，假如没有挑选索引，该列的值是NULL要想强制MySQL运用或忽视possible_ keys 列中的索引，在查询中运用FORCE INDEX. USE INDEX或许IGNORE INDEX.拜见SELECT语法。
key_len:表明MySQL挑选的索引字段按字节计算的长度，假如键是NULL，则长度为NULL。留意经过key_ len 值能够确认MySQL将实际运用一个多列索引中的几个字段。
ref: 表明运用哪个列或常数与索引一起来查询记载。
rows:显示MySQL在表中进行查询时必须查看的行数。
Extra:表明MySQL在处理查询时的详细信息。
DESCRIBE句子的运用办法与EXPLAIN 句子是一样的，并且剖析成果也是一样的。DESCRIBE句子的语法形式如下:
DESCRIBE SELECT select_ options
DESCRIBE能够缩写成DESC。
索引对查询速度的影响
MySQL中进步功能的一个最有效的方法便是对数据表设计合理的索引。索引供给了高效访问数据的办法，并且加快查询的速度，因而，索引对查询的速度有着至关重要的影响。运用索引能够快速地定位表中的某条记载，从而进步数据库查询的速度，进步数据库的功能。
假如查询时没有运用索引，查询句子将扫描表中的所有记载。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。假如运用索引进行查询，查询句子能够依据索引快速定位到待查询记载，从而削减查询的记载数，到达进步查询速度的目的。
运用索引查询
索引能够进步查询的速度。但并不是运用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。运用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有或许运用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况：
运用LIKE要害字的查询句子
运用多列索引的查询句子
运用OR要害字的查询句子
优化子查询
MySQL从4.1版本开始支持子查询，运用子查询能够进行SELECT句子的嵌套查询，即一个SELECT查询的成果作为另一个SELECT句子的条件。子查询能够一次性完成许多逻辑上需要多个步骤才干完成的SQL操作。子查询尽管能够使查询句子很灵活，但履行效率不高。
履行子查询时，MySQL需要为内层查询句子的查询成果树立一个暂时表。然后外层查询句子从暂时表中查询记载。查询完毕后，再撤销这些暂时表。因而，子查询的速度会遭到一定的影响。假如查询的数据量比较大,这种影响就会随之增大。
在MySQL中，能够运用衔接(JOIN) 查询来替代子查询。衔接查询不需要树立暂时表，其速度比子查询要快，假如查询中运用索引的话，功能会更好。衔接之所以更有效率，是因为MySQL不需要在内存中创立暂时表来完成查询作业。