数据库作为基础软件中的重要一环有着很深的技术含量，在这样的大背景下国产数据库架构厂商开始发力，这其间散布式数据库如雨后春笋般呈现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的开展，其间不乏优秀的产品，本文首要选择现在几个相对老练数据库进行架构特点介绍。
跟着全球经济下行压力增大，中美交易摩擦愈演愈烈，美国一系列的经济制裁和技术封锁使得咱们有种被扼住咽喉的感觉，数据库作为基础软件中的重要一环有着很深的技术含量，在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力，这其间散布式数据库如雨后春笋般呈现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的开展，其间不乏优秀的产品，本文首要选择现在几个相对老练数据库进行架构特点介绍。
散布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是根据同享存储的架构(share everything)，另一个是根据数据分片的架构(share nothing)。
同享存储的架构特点是底层存储共用一份数据池子，上层数据库server层能够弹性扩展，典型的事例像DB2 pureScale，Oracle RAC，阿里云PolarDB等，这种架构的好处是天然适合做云数据库，比方阿里云，上层的SQL引擎能够是MySQL也能够是PG，并且能够无限扩展，底层的存储其实是一同的，用户请求只是请求几个上层的MySQL或许PG server一起在底层存储拓荒一块空间给用户，这样的话能够做到资源的弹性伸缩。这种架构的数据库严格意义上不能称之为散布式数据库。
数据分片架构的特点是底层数据通过一定的规则比方hash或许range让数据打散分别散布到不同的数据节点上，计算时底层多个节点共同参加计算，能够算是一种mpp并行计算的架构，一起数据节点能够扩展，上层由协调节点进行SQL解析和转发，这是现在典型的散布式数据库架构，也是本文讨论的重点。
现在散布式数据库的总体架构设计根本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上相似。
