oracle数据库多少钱一年调查显示，49%的参与者已部署数据库防火墙或数据库访问管控平台，但仍有23%只部署了堡垒机，29%没有采取任何技术手段进行管控
处理完请求后，RAC会通过集群软件来访问后端的共享存储设备
我们的国产关系型数据库产业从1999年左右就开始起步了，而国外的关系型数据库产业大发展也只是从90年代中期才开始的，我们的起步并没有晚多少
那么有没有一款数据库，既能处理海量数据，又能保障信息安全，还具有优秀的性能和扩展性呢？那就是达梦新云数据库（For Redis）
但是这一切都意味着原有设备已经不足以承载新版本数据库带来的性能提升
据统计，ORACLE的功能平均使用率不到30%
? 快速、轻松地访问数据或转出数据
注意sp_addsrvrolemember存储过程的第一个参数要求是帐户的完整路径
他们在使用Like等关键字时，通配符会乱用
全新的eXtremeDB 6.0其他的特征也改善了开发者和最终用户的数据库系统，包括：支持PythoneXtremeDB 6.0能使用Python进行集成
如果把 postgres.bki 文件拿来做为例子， 这些描述会变得容易理解些
如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开
举个例子，内存再分配和索引管理就属于此类了
每建立一个卷池，就意味着你需要为这个卷池调度一盘磁带
本地化还能为企业转变盈利模式，实现精准营销，根据不同客户群、不同时间地点投放不同内容，通过Wi-Fi内置的GPS,实时获取位置信息，在认证界面上推送基于位置的定制信息
?在亚太中小企业市场，HP工业标准服务器居明显领先地位
独家揭秘，TiDB今年2大重要更新!在谈到TiDB今年计划和重大更新时，黄东旭透露，大的功能特性主要有2个：一、TiDB将会深度对接Spark SQL，Spark SQL可以说是目前互联网数据实时分析标准方案，深度对接后，用户就可以用Spark SQL在TiDB上做数据的查询，这并不是把数据简单的倒腾到Spark里面，而是在存储引擎上，让Spark SQL把它的执行计划推下来，然后做分布式计算，这的好处在于，一份存储，多个可插拔查询引擎(TiDB / Spark SQL)，既可以用TiDB这边MySQL协议查询，同时可以用Spark作分析，增强了TiDB在OLAP上分析场景上的能力
尽管Maestro 能通过OLE-DB协议从其他供应商的数据库中提取数据进行分析，但SQL服务器仍要对数据进行“打分”，向用户显示出是否已经达到目标
某网站屏蔽了全部出错信息
