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azure云数据库(azure数据湖)

发布时间:2023-11-05 20:25:00人气:1475

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而且 RAC是非常依赖于网络的,有很频繁的内存交换的动作,所以我们还要构建一套高速的私有网络

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QPS = 20000次/平均时间3.1.1 压测时间线4月8日发现性能问题1---->4月9日微盟腾讯成立专项组分析并验证问题---->4月10日21时确认问题原因,进行第一版优化---->4月13日抽检29套CDB实例并应用第一排优化配置---->4月14日基准+业务压测---->4月14日23时全面分析生成压测报告发现性能问题2---->4月23日第二版优化---->4月24日第三版优化---->4月25日30个实例DTS迁移任务---->4月26日发现性能问题3---->4月26日第四版优化,CDB上云---->建立长期基准压测任务3.1.2 主要优化思路相对于黑石自建的 MySQL 实例,云上的环境较为复杂,这些复杂之处主要包括网络延迟?、虚拟机环境、操作系统版本环境、资源隔离策略、腾讯数据库 CDB (TencentDB for MySQL)内核的稳定性与可靠性、CDB 备份与恢复等,整个上云过程在腾讯云团队的全力配合下,也做到了有惊无险,结果超出预期,排查问题的方法与工具主要包括以下几点:模拟短连接的mysqlslap &?长链接的sysbench,以及业务定制化的lua脚本,借助sysbench模拟长链接下业务持续压力下数据库性能?&?稳定性表现;环境对比:主要包括黑石自建环境的对比以及 CDB 实例所在机器的操作系统参数对比,主要包括 NUMA、网络参数设置等MySQL 参数对比:用于还原自建性能并发现问题perf 工具:用于分析特殊 SQL 语句在 MySQL 内部的资源消耗情况pt-pmp 工具:用于排查大并发环境下的性能瓶颈,提升实例性能腾讯云?CDB?团队内核层的源码分析与修改(腾讯内核大神青林, 阿远)数据库性能秒级监控工具(orzdba):用于在稳定性压测过程中观察是否存在抖动3.2 压测中遇到的问题我们在腾讯CDB和微盟自建的环境下,用相同的方法进行压测对比

中小企业的DBA,路很坎坷,更是孤独,好多东西因为个人能力和经验无法向前迈进,是安于现状,保护好自己,保护自己的数据库;还是有所突破,去寻找团队

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