NoSQL数据库从故障中恢复数据的原理

当应用程序处理由NoSQL创建的大量非结构化数据时，坚持运转的稳定性与有效性是十分重要的。用户在决定持久栈(persistence stack)的首要架构时，了解每个数据库恢复之间的特色与细微不同也非常重要。
接下来，笔者将展现NoSQL数据库之间的一些比较，首要集中在Cassandra、HBase与MongoDB在处理毛病时的不同。
Cassandra
Cassandra确保了“写”操作的高效性，可是它从过错中康复数据则需求相当长的时刻。因为Cassandra会识别所有需求康复的数据，然后康复每个数据最新的版别。并且因为它会在数据康复过程中响应增加结点的请求，因此很有或许返回过错的成果。假如不能提高数据一致性水平，那么它将不能被用于需求“读处理”(read processing)服务。
HBase
因为HBase的结构问题，或许有多种要素导致它发生过错。可是与Cassandra必须从过错中康复数据不同，HBase只有在HDFS(Hadoop Distributed File System - Hadoop分布式文件系统)中发生过错时才需求康复，这会使HBase发生一个时刻短的毛病时刻。在HDFS毛病期间，HBase所发生的毛病时刻显得并不长。
MongoDB
MongoDB则供给一种称为“出错时自动备份(failover)”的技术，并且也会发生一个时刻短的毛病时刻。不过它的异步复制办法或许会导致在自动备份后部分数据的丢掉。