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前两天帮朋友排查线上问题，发现他们的Redis集群疯狂报错，响应时间从毫秒级直接飙到秒级，数据库连接数爆满，应用层也跟着雪崩。他一脸懵地问我：“Redis不是号称单机10万QPS吗？我这才几千请求怎么就不行了？”我看了看代码，哭笑不得——这家伙每次请求都新建Redis连接，用完也不关闭，连接池形同虚设。这其实不是Redis本身的问题，而是对Redis的访问姿势出了问题。很多人把Redis当成黑箱，...
上周三晚上十一点，我正准备关电脑睡觉，手机突然震个不停。群里炸了锅，说是线上数据库报了个诡异错误，某个核心业务接口直接挂了。运维小哥疯狂刷屏：“ERROR1062，Duplicateentry‘xxx’forkey‘PRIMARY’。”这个错误太眼熟了，就是主键重复。但诡异的是，这个表根本没设过主键，业务跑了三年都没出过问题。开发小哥一脸懵，说这表只是临时存日志的，平时靠自增ID字段来区分数据，根...
数据库崩了，这事儿搁谁头上都得炸毛。上周我一个朋友公司，凌晨三点运维打来电话，说SQLServer突然挂掉，所有业务停摆，客户订单全卡在半空。他当时就慌了，第一反应是找外包公司，结果对方报价两万八，还说要等天亮才能处理。其实，SQL数据库崩溃没那么玄乎，先别急着掏钱。我这些年处理过不下几十次数据库故障，有些经验值得分享。先说最常见的场景：数据库突然打不开，提示“无法访问”或“文件损坏”。这时候千万...
上周和一个做IT运维的朋友吃饭，他吐槽说公司最近上线了一套新系统，数据量蹭蹭涨，但运维团队仍只有那几个人，每天盯着监控告警就够呛，更别提数据备份恢复、性能优化了。他说最怕半夜接到电话，一听到“数据库挂了”四个字，整个人立刻清醒。这事儿让我特别有感触——数据运维表面上是技术活，但本质上更像在和不确定性博弈。你永远不知道下一秒磁盘会不会满，网络会不会抖，或者哪个开发同学偷偷把索引删了。数据运维服务方案...
分布式数据库半连接，优化查询的隐形利器。这名字听着有点拗口，但干的事特别实在。你去问那些搞大数据架构的老工程师，他们可能不会主动提这个词，但你要是把查询慢的痛点摆到桌面上，他们十有八九会在某个环节悄悄用上这个技术。半连接不声不响，却在分布式查询的优化里扮演着关键角色。说白了，半连接就是只传输需要的数据，而不是把整张表搬来搬去。举个简单的例子，你在北京查一个订单，订单表在上海，客户表在深圳。普通连接...
数据库恢复这事儿，说起来挺技术，但你要是用过电脑，肯定遇到过类似场景：正写着文档，突然断电，重启后Word弹出一个框，问你要不要恢复未保存的版本。点个确定，刚才写到一半的内容奇迹般回来了。数据库的恢复机制，本质上干的也是这活儿，只不过规模大了几百倍，数据重要了几百倍，逻辑也复杂了几百倍。很多人一听“数据库恢复”就觉得高深莫测，什么日志、回滚、检查点，听着像天书。其实没那么玄乎，说白了就一句话：系统...
先聊个有意思的事儿。前阵子跟一个做银行核心系统的朋友吃饭，他吐槽说现在市面上吹得天花乱坠的NoSQL数据库，真正敢用到交易系统里的没几个。但他话锋一转，提到他们行里有个用了快二十年的老系统，底层跑的就是GT.M，稳得像块石头，从来没出过岔子。这让我挺好奇——GT.M到底是个什么来头？它不像MongoDB、Redis那样天天被媒体刷屏，但在金融、医疗这些对数据一致性要求极高的领域，它却是实打实的老江...
这事儿得从上周一个朋友半夜打来的电话说起。他那边急得跟热锅上的蚂蚁似的，称公司服务器硬盘坏了，SQLServer 2008里的几个核心数据库全挂了，备份文件虽然还在，但恢复过程卡得让人崩溃。我一边安慰他别慌，一边脑子里飞快地过了一遍SQL Server 2008恢复数据库的常规操作。说实话，这版本虽然老，但很多企业仍在使用，尤其是一些中小公司，升级成本高、业务系统又依赖，碰到数据恢复这事，真能让人...
干我们这行的，最怕听到的一句话就是“数据库要迁移”。光想想那些表结构、存储过程、触发器、几十万条甚至上百万条数据，要在两个完全不同的环境之间搬来搬去，头皮就发麻。以前手动搞，用MySQL自带的mysqldump导出SQL文件，再小心翼翼导入到新库，中间但凡有个字段类型不兼容，或者字符集编码对不上，立马报错。更别提那种跨数据库类型的迁移，从MySQL搬到Oracle，或者从SQLServer搬到Po...
这事儿我琢磨了好久，终于决定把公司那套跑了三年的MySQL系统迁移到瀚高数据库上。说实话，刚开始心里真没底，毕竟MySQL是开源界的扛把子，瀚高虽然也是国产数据库里的一把好手，但真要动刀动枪地搬家，谁都不敢打包票说零风险。但架不住政策要求和国产化的趋势，硬着头皮干吧。先说说迁移前的准备工作。很多人一上来就想着用工具一把梭，结果数据倒进去发现乱码、字段对不上、存储过程跑不动，心态直接崩了。我踩过的坑...
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