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第一次打开Resset数据库的界面,很多人会愣住。满屏的英文、密密麻麻的指标代码、层层嵌套的菜单,跟平时用的Excel、Wind完全不是一个画风。我刚开始接触的时候也这样,对着屏幕发了十分钟呆,心想这玩意儿到底是给人用的还是给机器用的。但用了一个月之后,我发现自己之前的判断完全错了——Resset的强大程度,远超那些界面友好的工具。问题只在于,没人告诉你该怎么开始。先说最基础的一件事:登录进去之后...

前两天跟一个做数据库运维的朋友喝酒,他吐槽说现在这行越来越卷了。以前管个Oracle或者MySQL,大家觉得挺了不起,现在动不动就几十个节点、上千个实例,还得兼顾国产数据库。他团队里有个小伙子,每天光看告警邮件就得花俩小时,真正干活的时间反而被压缩了。我问他,那你们怎么应对?他苦笑说,要么加人,要么上工具。可加人成本太高,上工具又怕踩坑。这话让我想到,数据库运维这事儿,其实早就不是“管好数据”那么...

Snowflake数据库,让数据在云上跃动,查询快如闪电。这句话不是广告词,而是我这几年跟数据打交道的真实感受。想想以前做数据分析,数据都在本地机房,硬盘转得吱吱响,跑一个查询,泡杯咖啡回来可能还没出结果。遇到大数据量时,动辄几个小时,甚至隔夜才能跑完。后来上了云,数据搬上去了,但传统数据库的架构根子没变,查询仍然慢吞吞。Snowflake不一样,它从诞生那天起就是为云而生的,不是把旧东西修修补补...

数据库崩了,数据丢了,这种时候最怕的不是技术问题,而是人慌了。上周一个客户半夜打电话,说SQLServer突然挂掉,日志文件莫名其妙损坏,业务全停。电话那头的声音抖得厉害,我能理解,毕竟数据一旦丢失,轻则损失几小时业务,重则整个公司可能扛不住。但说句实在话,SQLServer恢复数据这事儿,只要冷静下来按步骤来,大多数情况都能救回来。今天咱不扯虚的,就聊三步最实用的恢复方法,让你在崩溃现场不至于抓...

上周我帮一个朋友折腾他的小公司后台,他跟我说想做个客户管理功能,数据库得赶紧搭起来。我说行啊,你打算用MySQL还是PostgreSQL?他愣了下,反问我:数据库不是装个软件就行了吗?我笑了,这哥们把数据库想得太简单了。其实很多人都有这种误解,觉得数据库无非就是装个MySQL,跑个命令行,完事了。但真正干过的人都知道,数据库搭建这件事,从选型到部署,每一步都可能踩坑,尤其是快速搭建的时候,稍不留神...

干咱们这行的,不管是运维还是开发,最怕什么?最怕领导突然问一句:“那个数据库里到底有什么东西,你给我看看。”或者半夜三点被电话吵醒,说系统崩了,你连数据库都连不上。那种抓瞎的感觉,谁经历过谁知道。其实查服务器上的数据库没那么玄乎,说白了就是怎么从远程电脑上把数据捞出来看。今天我就跟你聊三个最实用的方法,掌握了这些,不管你面对的是Windows服务器还是Linux服务器,都能从容应对,再也不用手忙脚...

误操作这事儿,干数据库的谁没遇到过?改错字段、删错记录,甚至把整张表 DROP 了,大脑当场宕机三秒钟,冷汗就下来了。别慌,我干这行十年,自己搞砸过,也帮别人擦过屁股。今天教你三步走,把数据从鬼门关拉回来。第一步是停手,第二步是找救兵,第三步是精准恢复。听起来简单,但每一步都有坑,踩错了神仙也难救。先说第一步:停手。你发现改错了,第一反应是什么?很多人会赶紧再改回去,或者刷新页面,甚至重启数据库。...

数据库在线迁移这事儿,搁五年前还是件让人头皮发麻的大工程,动不动就要申请停机窗口,半夜两三点爬起来操作,业务方陪着熬,DBA顶着黑眼圈,一个不小心就是数据不一致,回滚脚本跑得比迁移脚本还勤。但现在不一样了,业务二十四小时在线成了常态,谁还敢说“周六凌晨切一下”这种话?在线迁移,零中断,平滑切换,已经从“锦上添花”变成了“必修课”。我今天不跟你聊那些高高在上的架构理论,就讲讲实战里那些坑和绕坑的法子...

做移动端开发的,谁没被数据存储折腾过?SQLite写起来啰嗦,CoreData配置繁琐,还得操心线程安全。直到Realm数据库出现,才让人感觉“原来数据存储可以这么清爽”。它不依赖SQL,直接操作对象,速度还快得离谱。你写个模型类,继承一下Realm的基类,增删改查就跟操作普通对象一样自然。不用写SQL语句,不用建表映射,性能还吊打SQLite——这玩意儿简直就是给移动开发者量身定做的。Realm...

上周五晚上十一点,我正窝在沙发上刷手机,突然接到朋友老张的电话。他声音颤抖:“完了完了,我刚执行了个DROPTABLE,整个订单表没了,下周就要上线新系统,这下死定了。”我听完差点把手机扔出去——这哥们儿是资深DBA,居然在测试环境没备份的情况下清空了生产库表。其实这事儿在数据库运维圈里并不新鲜,几乎每个干这行三五年的人,都见过同事因为手滑或脚本写错,把整张表、甚至整个库给清空。那一刻的绝望,就像...

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