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做数据库优化这行当久了，你会发现一个残酷的事实：大部分性能问题，压根不是硬件不够快，而是SQL写得太糙、索引建得随意、架构设计的时候压根没想过数据量会涨成这样。我见过太多团队，一遇到慢查询就喊着加机器、上缓存，结果钱花了一大把，数据库该慢还是慢。真正的优化，是把每一分硬件资源都榨干，让数据库在现有条件下跑出极限性能。今天不聊虚的，直接拆解五个我用过无数次的实战技术，每一个都能在关键时刻救命。第一个...
聊到数据库，大多数人脑子里蹦出来的名字，往往是Oracle、MySQL、SQLServer。但如果把视线往更深处探一探，会发现一个很有意思的玩家——Mimer SQL。这个名字在国内可能有点陌生，却在欧洲，尤其是瑞典，几乎是工业级数据库的元老。1992年它就诞生了，比MySQL早三年。不同于那些拼命做大众化、云端化的数据库，Mimer SQL一直闷头干一件事：在极端环境里把数据管好。它不追求“大而...
在广州待了十几年，我最怕听到的一句话就是：“我电脑里的数据没了。”尤其是做生意的朋友，数据库崩了，那简直比丢了钱包还让人崩溃。前几天一个做跨境电商的老哥半夜打电话来，声音都在抖，说他公司那个存着三年客户订单、供应商信息的SQLServer数据库，突然就打不开了。我一边安抚他，一边心里清楚，这事儿在广州太常见了。这座城市到处都是创业公司、小工厂、贸易商行，大家忙着赚钱，没几个人会提前给数据库做好备份...
我有个朋友，前阵子他们公司搞系统升级，技术部门说要“数据库迁移”，他一脸懵地跑来问我：数据库迁移是啥？是不是就是把数据从A搬到B？听起来就像搬家一样简单？我听完笑了，这问题问得挺实在。确实，光看字面意思，数据库迁移就是数据搬家——把一堆表格、记录、字段，从一台机器挪到另一台机器。但你要是真把它当成“搬家”那么简单，那就大错特错了。搬家顶多摔几个碗，数据库迁移要是搞砸了，公司业务可能直接瘫痪，用户数...
Weneedtowriteanarticlewithouttitle,1500+characters(words?)ActuallyChinesewordscount?Theysaid1500字以上,meaningcharacterslikely.Mustbeatleast1500Chinesecharacters,notlessthan1050.Mustbe6-8paragraphs,each1...
最近很多人问我YTsaurus数据库到底是坑还是宝藏，说下我的看法。...
先聊个有意思的现象。你去翻翻过去十年企业IT架构的演进史，会发现一个尴尬的事实：数据架构的进化速度，远远跟不上业务需求的变化。很多公司的数据库要么是Oracle、DB2这些老古董撑着，要么就是MySQL、PostgreSQL搭个集群凑合用，遇到高并发、海量数据或者复杂查询，卡得跟幻灯片似的。这不是技术不行，是底层逻辑没跟上。企业需要的不再是“能存数据”的数据库，而是能“消化数据”的引擎。Trans...
上周我去一家创业公司拜访，技术负责人跟我吐槽说，他们的数据库最近老是慢得像蜗牛，用户点个查询要等十几秒。他挠着头说，明明加了不少索引，服务器也升级了，怎么还是卡？我问他平时怎么优化数据库的？他想了半天，回答说就是加索引、扩内存、换SSD。我说，这些动作没错，但就像给车子换轮胎却不检查发动机，问题根本没找到根源。数据库优化这件事，很多人一上来就扎进技术细节，比如调这个参数、改那个配置，结果忙活半天，...
我跟你说个真事儿。去年双十一，阿里云TSDB数据库扛住了每秒几千万次的写入请求，后台数据像瀑布一样往下刷，但系统稳得跟没事人一样。这玩意儿叫时间序列数据库，专门处理带时间戳的数据流——比如你家智能电表每5秒上传的用电量、工厂里温度传感器每分钟报一次的温度值，甚至是股票市场每秒跳动的报价。以前大家处理这类数据，要么用关系型数据库硬撑，要么自己写个内存队列凑合，结果呢？要么存不下，要么查不动，要么贵得...
前几天跟一个做电商的朋友聊天，他吐槽说，公司花了大几百万上了数据中台，结果业务部门还是靠拍脑袋做决策。运营说“我感觉这个月的流量下降了”，产品说“我觉得用户更喜欢这个功能”，销售说“我猜这批客户会复购”。一群人围在会议室里，各说各的“感觉”，谁的嗓门大听谁的。这场景你是不是特别熟悉？数据服务化要解决的，正是这个让人头疼的“感觉”问题。它不是让你建个数据仓库、跑几个报表就完事了，而是要把数据变成每个...
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